Desafío Data Science: Evasión de Clientes, parte II

Explora cada etapa del análisis de datos

Acerca del desafío

Introducción al problema de evasión de clientes en Telecom X.

1. Estadística con Python: frecuencias y medidas

2. Estadística con Python: Probabilidad y muestreo

3. Data Science: probando relaciones con regresión lineal

4. Regresión Lineal: Técnicas Avanzadas de Modelado

5. Clasificación: aprendiendo a clasificar datos con Machine Learning

6. Clasificación: validación de modelos y métricas de evaluación

7. IA aumentada: previsión de atrasos de vuelos

>8. Practicando Machine Learning: Challenge Telecom X - Parte 2

Desafío parte II.

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