OLS y Taxonomía de Bloom

Dimensión Cognitiva Recordar

HECHOS: Listar

Definición: Datos específicos que se deben memorizar, como nombres, valores o resultados clave.

Ejemplo: El valor de R-cuadrado es 0.805. Esto significa que el modelo explica un 80.5% de la variabilidad del precio de las viviendas.

CONCEPTOS: Recordar

Definición: Ideas clave o nociones generales que ayudan a entender un tema.

Ejemplo: Un coeficiente de regresión mide el efecto de una variable independiente sobre la dependiente. Si log_Area tiene un coeficiente de 1.058, indica que al aumentar un 1% el área, el valor aumenta un 1.058%.

PROCESOS: Resumir

Definición: Conocer los pasos de un método o técnica.

Ejemplo: Proceso para aplicar OLS:

  1. Definir la variable dependiente Y
  2. Seleccionar variables independientes X
  3. Ajustar el modelo usando mínimos cuadrados
  4. Interpretar los coeficientes y su significancia

PROCEDIMIENTOS: Reproducir

Definición: Aplicar comandos o fórmulas conocidos para obtener resultados.

Ejemplo: Código en Python para ajustar una regresión OLS:

import statsmodels.api as sm modelo = sm.OLS(y, X).fit() print(modelo.summary())

PRINCIPIOS: Manifestar

Definición: Recordar las bases teóricas que fundamentan una técnica.

Ejemplo: OLS se basa en el principio de mínimos cuadrados, que minimiza la suma de los errores al cuadrado:

Minimizar Σ(yᵢ - ŷᵢ)²

METACOGNITIVOS: Usar adecuadamente

Definición: Conocer cuándo y cómo usar un conocimiento.

Ejemplo: Verificar el valor p antes de interpretar un coeficiente. Si p > 0.05, como en log_Dist_Farmacia (p = 0.603), entonces su efecto no es estadísticamente significativo.