Biblioteca propia
Subes los papers con los que trabajas y cada uno recibe un resumen de un par de frases. Los números del resumen te llevan al texto fuente.
SciSpace reúne biblioteca de papers, chat con PDF, revisión de literatura y agentes especializados en un mismo panel. Esta guía resume cómo aprovecharla en cada etapa de tu tesis.
Se presenta como una herramienta de inteligencia artificial para la investigación científica. A diferencia de una IA genérica, está pensada desde el inicio para trabajo académico, así que no necesitas configurar agentes ni prompts largos para empezar.
Subes los papers con los que trabajas y cada uno recibe un resumen de un par de frases. Los números del resumen te llevan al texto fuente.
Seleccionas el fragmento que no entiendes, como una ecuación, y pides que lo explique. Puedes seguir preguntando hasta comprenderlo.
Haces una pregunta de investigación y devuelve los artículos más relevantes en una matriz que puedes ampliar con columnas nuevas.
Una galería de agentes por tarea y por área, desde análisis temático hasta búsqueda de datos, con el prompt ya escrito.
Borradores, diagramas, imágenes, presentaciones en PowerPoint y LaTeX, además de búsquedas en Google Scholar, Python y Zotero.
Desde el chat puedes elegir entre distintos modelos y trabajar sobre tu propia biblioteca.
Estos pasos siguen un orden real: cada uno prepara el siguiente. Elige uno para ver el detalle.
Así funciona la idea: cada fila es un artículo y cada columna una pregunta que le haces. Agrega una columna con el dato que buscas. Los artículos de abajo son ficticios y solo ilustran el formato.
| Artículo | Resumen breve | Método |
|---|---|---|
| Autor A (2022) | Efecto de un factor sobre una variable en distintas regiones. | Panel |
| Autor B (2021) | Revisión sistemática de estudios sobre el mismo fenómeno. | Revisión |
| Autor C (2023) | Modelo estructural con estimación en dos etapas. | Estructural |
La herramienta real rellena cada celda leyendo el artículo. Si no tiene el texto completo, puede indicar que no encontró el dato.
Filtra por tipo de tarea o por área de investigación. Cada agente trae su prompt listo, y algunos coordinan varios agentes en paralelo.
Genera un libro de códigos cualitativo a partir de transcripciones de entrevistas, con definición, criterios de inclusión y exclusión, y cita de ejemplo.
Ordena los estudios relevantes de un tema y los resume para que detectes vacíos.
Ayuda a encontrar nuevas fuentes cuantitativas o cualitativas para tu estudio.
Disponible en áreas como física para trabajar un problema paso a paso.
Con datos confidenciales, como entrevistas con participantes, revisa los permisos y el consentimiento antes de subirlos.
Una pregunta amplia como cómo el cambio climático afecta a la biodiversidad devuelve resultados genéricos. Cuanto más específico el tema, más específicos los papers.
Abre el texto fuente de cada resumen y comprueba cita, cifra y contexto antes de usarlos en tu escrito.
La interpretación, el aporte original y la responsabilidad de la tesis son tuyos. Revisa la normativa de tu universidad sobre uso de IA.
Si la explicación no basta, repregunta hasta entender. Pide el mismo concepto con otro nivel de detalle o con un ejemplo.
Un chat genérico también ayuda, pero no está personalizado a la investigación académica salvo que configures agentes tú mismo. Aquí la biblioteca, las citas al texto fuente y las matrices ya vienen integradas.
Los papers que ya citas o planeas citar. Con cuatro o cinco artículos ya puedes pedir un resumen y una tabla comparativa.
Sirve para ambas. Hay agentes de análisis cualitativo y de problemas cuantitativos, y puedes buscar por dominio.
No es lo recomendable. Úsala para leer, ordenar y explorar, y escribe y argumenta con tu propio criterio.